无过滤 AI API 文档

认证和基础 URL

使用您的 API 密钥对每个请求进行身份验证，以访问无审查的 AI 服务。

将基础 URL 设置为 https://api.bestuncensoredmodels.com/v1 并在 Authorization 头部，您获得每个账户一个密钥，注册后立即显示。

首次请求

发送标准补全以接收原始、无过滤的文本输出。

模型 ID 是 uncensored. 配置您的客户端指向我们的基础 URL 并包含您的凭据。

Copycurl https://api.bestuncensoredmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the list of models supporting 4k context windows"}]
  }'

Python SDK 集成

使用您的密钥和正确的基础 URL 初始化客户端以启用 uncensored LLM API。

安装官方 OpenAI 包并配置主机。这使您可以使用熟悉的方法访问我们的专用基础设施。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 集成

配置 Node.js 客户端将请求路由到我们的 uncensored 模型端点。

设置 baseURL 和 apiKey 属性。这确保您的应用直接与我们的服务器通信，无需代理开销。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应

启用流式传输以通过服务器发送事件实时接收令牌。

设置 stream 在请求中设置为 true。最后一个块包含用于计费透明度的总令牌使用量。这降低了长篇创意写作的感知延迟。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文

您的请求受 100,000-token 上下文窗口和每分钟 300 次请求的限制。

通过验证密钥来处理 401 错误。402 错误表示预付费余额不足。使用 429 管理速率限制。错误不会消耗信用额度，确保您只为成功的 token 付费。