Uncensored AI API dokumentáció
Kezdje el a szöveggenerálást cenzúra nélküli LLM API-nkkal másodpercek alatt. Ez az útmutató az azonosítást, végpontokat és streamelést tárgyalja az azonnali integrációhoz.
Hitelesítés és Base URL
Használja API-kulcsát minden kérésnél az uncensored AI szolgáltatás eléréséhez.
Állítsa be a bázis URL-t a https://api.bestuncensoredmodels.com/v1 és add át a kulcsot a Authorization header. Egy fiókonként egy kulcsot kapsz, amely azonnal megjelenik regisztráció után.
Első kérés
Küldjön egy szabványos completion kérést nyers, szűrő nélküli szöveges kimenetért.
A modell azonosítója uncensored. Konfiguráld a kliensedet, hogy az alap URL-re mutasson, és tartalmazza a hitelesítő adataidat.
curl https://api.bestuncensoredmodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Show me the list of models supporting 4k context windows"}]
}'
Python SDK Integráció
Inicializálja a klienst a kulccsal és a helyes base URL-címmel az uncensored LLM API engedélyezéséhez.
Telepítse a hivatalos OpenAI csomagot, és állítsa be a hostot. Ez lehetővé teszi a jól ismert módszerek használatát a dedikált infrastruktúránk eléréséhez.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node SDK integráció
Konfigurálja a Node.js klienst, hogy a kéréseket az uncensored modellek végpontjára irányítsa.
Állítsa be a baseURL és apiKey tulajdonságokat. Ez biztosítja, hogy az alkalmazása közvetlenül a szervereinkkel kommunikálva nélkülözze a proxy többletköltségeket.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streamelési válaszok
A tokenok streamelése valós időben történő fogadását teszi lehetővé a Server-Sent Events (SSE) segítségével.
Beállítás stream igazra a kérésben. Az utolsó chunk tartalmazza a teljes token-használatot a számlázási átláthatóság érdekében. Ez csökkenti az észlelt késleltetést a hosszú formátumú kreatív írásnál.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Korlátok, hibák és kontextus
A kéréseid egy 100 000 tokenes kontextusablaknak és percenkénti 300 kérés korlátnak vannak alávetve.
Kezeld a 401-es hibákat a kulcs ellenőrzésével. A 402-es hiba elégtelen előre fizetett hitelt jelez. Használd a 429-et a sebességkorlátok kezelésére. A hibák nem fogyasztanak hitelt, így biztosítva, hogy csak a sikeres tokenekért fizess.
Gyakran ismételt kérdések
Mekkora a kontextus ablak mérete az uncensored AI API-nak?
A kontextusablak 100 000 token, amely a promptot és a kiegészítést együtt fedi le. Ez lehetővé teszi a kiterjedt beszélgetések vagy nagy dokumentumok feldolgozását azonnali levágás nélkül.
Hogyan kezelje a sebességkorlátozásokat az uncensored LLM API-n?
A limit percenként 300 kérés kulcsonként. Ha túlléped ezt, az API 429-es státuskódot ad vissza. Implementálj exponenciális backoffot az ügyfélnél a kérések zökkenőmentes folytatásához.
Az uncensored AI szolgáltatás díjat számít fel sikertelen kérésekért?
Nem. A 401, 402 vagy 429 hibák nem fogyasztják az előre fizetett hitelkeretét. Csak a sikeres válaszokban generált tokenekért fizet, ami költséghatékony tesztelés esetén.
Szerezze be API-kulcsát most
Regisztrálj, másold ki a kulcsodat, és állítsd be az alap URL-t. Teljes beállítás másodpercek alatt.
Fiók megnyitása