Documentatie API voor Ongefilterde AI

Authenticatie en basis-URL

Gebruik je API-sleutel bij elk verzoek om toegang te krijgen tot de ongecensureerde AI-service.

Stel de basis-URL in op https://api.bestuncensoredmodels.com/v1 en geef je sleutel door in de Authorization header. Je ontvangt één sleutel per account, en deze verschijnt direct na aanmelding.

Eerste verzoek

Stuur een standaard voltooiing om ruwe, ongefilterde tekstuitvoer te ontvangen.

De model-ID is uncensored. Configureer je client om te verwijzen naar onze base URL en je referenties op te nemen.

Copycurl https://api.bestuncensoredmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the list of models supporting 4k context windows"}]
  }'

Python SDK Integratie

Initialiseer de client met je sleutel en de juiste basis-URL om de uncensored LLM API in te schakelen.

Installeer de officiële OpenAI package en configureer de host. Hiermee kun je bekende methoden gebruiken terwijl je toegang krijgt tot onze dedicated infrastructuur.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integratie

Configureer de Node.js-client om verzoeken naar ons eindpunt voor uncensored modellen te routeren.

Stel de baseURL en apiKey eigenschappen. Dit zorgt ervoor dat je applicatie direct met onze servers communiceert zonder proxy-overhead.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-responsen

Schakel streaming in om tokens in real-time te ontvangen via Server-Sent Events.

Instellen stream aan true in je request. De laatste chunk bevat het totale token-gebruik voor facturatie transparantie. Dit vermindert de waargenomen latentie voor langdurig creatief schrijven.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten, fouten en context

Uw verzoeken vallen onder een contextvenster van 100.000 tokens en een limiet van 300 verzoeken per minuut.

Verwerk 401-fouten door je sleutel te verifiëren. Een 402-fout geeft aan dat er onvoldoende vooruitbetaald tegoed is. Gebruik 429 om rate limits te beheren. Fouten verbruiken geen tegoed, zodat je alleen betaalt voor succesvolle tokens.