مستندات API هوش مصنوعی بدون فیلتر
همین حالا در عرض چند ثانیه با API LLM بدون سانسور ما شروع به تولید متن کنید. این راهنما شامل احراز هویت، نقاط پایانی و استریم برای یکپارچهسازی فوری است.
احراز هویت و URL پایه
از کلید API خود با هر درخواست برای دسترسی به سرویس هوش مصنوعی بدون سانسور استفاده کنید.
آدرس پایه را به https://api.bestuncensoredmodels.com/v1 و کلید خود را در Authorization header. یک کلید برای هر حساب دریافت میکنید که بلافاصله پس از ثبتنام ظاهر میشود.
اولین درخواست
درخواست تکمیل استاندارد را برای دریافت خروجی متنی خام و بدون فیلتر ارسال کنید.
شناسه مدل uncensored. کلاینت خود را پیکربندی کنید تا به URL پایه ما اشاره کند و اعتبارنامههای شما را شامل شود.
curl https://api.bestuncensoredmodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Show me the list of models supporting 4k context windows"}]
}'
یکپارچهسازی SDK Python
کلاینت را با کلید خود و URL پایه صحیح مقداردهی اولیه کنید تا API LLM بدون سانسور فعال شود.
پکیج رسمی OpenAI را نصب کنید و میزبان را پیکربندی کنید. این به شما اجازه میدهد از روشهای آشنا در حالی که به زیرساخت اختصاصی ما دسترسی دارید، استفاده کنید.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
یکپارچهسازی Node SDK
مشتری Node.js را پیکربندی کنید تا درخواستها را به نقطه پایانی مدلهای بدون سانسور ما هدایت کند.
تنظیم baseURL و apiKey properties. این تضمین میکند که برنامه شما مستقیماً با سرورهای ما ارتباط برقرار کند بدون overhead proxy.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
پاسخهای استریم
پخش زنده را فعال کنید تا توکنها به صورت بلادرنگ از طریق رویدادهای ارسالی سرور دریافت شوند.
تنظیم stream به true در درخواست خود. قطعه نهایی شامل کل استفاده از توکن برای شفافیت صورتحساب است. این امر تأخیر ادراکشده را برای نوشتن خلاقانه طولانی کاهش میدهد.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
محدودیتها، خطاها و زمینه
درخواستهای شما مشمول پنجره زمینه ۱۰۰,۰۰۰ توکنی و محدودیت ۳۰۰ درخواست در دقیقه هستند.
خطاهای 401 را با تأیید کلید خود مدیریت کنید. خطای 402 نشاندهنده اعتبار پیشپرداخت ناکافی است. از 429 برای مدیریت محدودیت نرخ استفاده کنید. خطاها اعتبار مصرف نمیکنند، بنابراین تضمین میشود که فقط برای توکنهای موفق هزینه پرداخت میکنید.
سوالات متداول
اندازه پنجره زمینه برای API AI بدون محدودیت (uncensored) چقدر است؟
پنجره زمینه ۱۰۰,۰۰۰ توکن است که هم پیشدرآمد و هم تکمیل را پوشش میدهد. این امکان پردازش مکالمات گسترده یا اسناد بزرگ را بدون قطع فوری فراهم میکند.
چگونه محدود نرخها را در API LLM بدون سانسور مدیریت کنم؟
محدودیت ۳۰۰ درخواست در دقیقه به ازای هر کلید است. اگر این محدودیت را تجاوز کنید، API کد وضعیت 429 را برمیگرداند. در کلاینت خود از پسزمینه نمایی (exponential backoff) استفاده کنید تا درخواستها را بهطور روان ادامه دهید.
آیا سرویس هوش مصنوعی بدون سانسور برای درخواستهای ناموفق هزینه دریافت میکند؟
خیر. خطاهایی مانند 401، 402 یا 429 اعتبار پیشپرداخت شما را مصرف نمیکنند. شما فقط بابت توکنهای تولید شده در پاسخهای موفق پرداخت میکنید که این موضوع آن را برای آزمایش مقرونبهصرفه میسازد.
کلید API خود را اکنون دریافت کنید
ثبتنام کنید، کلید خود را بازیابی کنید و آدرس پایه (base URL) خود را تنظیم کنید. راهاندازی کامل در چند ثانیه.
حساب باز کنید