Documentación de la API de IA sin censura

Autenticación y URL base

Usa tu clave de API con cada solicitud para acceder al servicio de IA sin censura.

Establece la URL base en https://api.bestuncensoredmodels.com/v1 y pasa tu clave en el Authorization header. Recibes una clave por cuenta, y aparece inmediatamente después del registro.

Primera solicitud

Envía una finalización estándar para recibir una salida de texto sin filtrar.

El ID del modelo es uncensored. Configura tu cliente para apuntar a nuestra URL base e incluir tus credenciales.

Copycurl https://api.bestuncensoredmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the list of models supporting 4k context windows"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Inicializa el cliente con tu clave y la URL base correcta para habilitar la API de LLM sin censura.

Instala el paquete oficial de OpenAI y configura el host. Esto te permite usar métodos familiares mientras accedes a nuestra infraestructura dedicada.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Configura el cliente Node.js para enrutar las solicitudes al punto de conexión de nuestros modelos uncensored.

Establece el baseURL y apiKey propiedades. Esto asegura que tu aplicación se comunique directamente con nuestros servidores sin sobrecarga de proxy.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita el streaming para recibir tokens en tiempo real mediante Server-Sent Events.

Establecer stream a true en tu solicitud. El último fragmento contiene el uso total de tokens para la transparencia de facturación. Esto reduce la latencia percibida para la escritura creativa de largo formato.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores y Contexto

Tus solicitudes están sujetas a una ventana de contexto de 100.000 tokens y un límite de 300 solicitudes por minuto.

Maneja errores 401 verificando tu clave. Un error 402 indica saldo prepagado insuficiente. Usa 429 para gestionar los límites de velocidad. Los errores no consumen saldo, asegurando que solo pagues por tokens exitosos.