제한 없는 AI API 문서
초 내에 무검열 LLM API로 텍스트 생성을 시작하세요. 이 가이드에서는 즉각적인 통합을 위한 인증, 엔드포인트, 스트리밍 방법을 다룹니다.
인증 및 Base URL
API 키를 사용하여 비제약 AI 서비스에 접근하는 모든 요청에 사용하세요.
기본 URL을 https://api.bestuncensoredmodels.com/v1 키를 Authorization header. 계정당 하나의 키를 받으며, 가입 후 즉시 표시됩니다.
첫 번째 요청
원시, 필터링되지 않은 텍스트 출력을 받기 위해 표준 완료를 보내세요.
모델 ID는 uncensored클라이언트를 구성하여 기본 URL을 가리키고 자격 증명을 포함하세요.
curl https://api.bestuncensoredmodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Show me the list of models supporting 4k context windows"}]
}'Python SDK 통합
uncensored LLM API를 활성화하기 위해 올바른 기본 URL과 키를 사용하여 클라이언트를 초기화합니다.
공식 OpenAI 패키지를 설치하고 호스트를 구성하세요. 이렇게 하면 익숙한 메서드를 사용하면서 전용 인프라에 접근할 수 있습니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node SDK 통합
Node.js 클라이언트를 uncensored 모델 엔드포인트로 라우팅하세요.
를 설정하세요 baseURL 및 apiKey 속성. 이를 통해 애플리케이션이 프록시 오버헤드 없이 우리의 서버와 직접 통신하도록 보장합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);스트리밍 응답
스트리밍을 활성화하여 서버 전송 이벤트를 통해 토큰을 실시간으로 수신하세요.
設定 stream 요청에서 true로 설정합니다. 마지막 청크에는 청구 투명성을 위한 총 토큰 사용량이 포함됩니다. 이는 긴 형식의 창의적 글쓰기에 인지된 지연 시간을 줄입니다.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)제한 사항, 오류 및 컨텍스트
요청은 100,000토큰의 컨텍스트 윈도우와 분당 300회 요청 제한을 따릅니다.
키 유효성을 확인하여 401 오류를 처리합니다. 402 오류는 선불 크레딧 부족을 나타냅니다. 429를 사용하여 속도 제한을 관리합니다. 오류는 크레딧을 소모하지 않으므로 성공적인 토큰에만 요금이 청구됩니다.
자주 묻는 질문
uncensored AI API의 context window 크기는 어떻게 되나요?
컨텍스트 윈도우는 프롬프트와 completion을 합쳐 100,000 토큰입니다. 이를 통해 즉각적인 잘림 없이 광범위한 대화나 대용량 문서 처리가 가능합니다.
uncensored LLM API의 속도 제한을 어떻게 처리하나요?
제한은 키당 분당 300회 요청입니다. 이를 초과하면 API에서 429 상태 코드를 반환합니다. 클라이언트에서 지수 백오프(exponential backoff)를 구현하여 요청을 원활하게 재개하세요.
uncensored AI 서비스는 실패한 요청에 대해 요금을 부과하나요?
아니요. 401, 402 또는 429와 같은 오류는 선불 크레딧을 소모하지 않습니다. 성공적인 응답에서 생성된 토큰에 대해서만 요금이 부과되므로 테스트에 비용 효율적입니다.
