Documentação da API Uncensored AI
Come a gerar texto com nossa API LLM sem censura em segundos. Este guia cobre autenticação, endpoints e streaming para integração imediata.
Autenticação e URL Base
Use sua chave de API em todas as solicitações para acessar o serviço de IA sem censura.
Defina a URL base para https://api.bestuncensoredmodels.com/v1 e passe sua chave no Authorization cabeçalho. Você recebe uma chave por conta, e ela aparece imediatamente após o cadastro.
Primeira solicitação
Envie uma conclusão padrão para receber saída de texto bruta e sem filtros.
O ID do modelo é uncensored. Configure seu cliente para apontar para nosso URL base e incluir suas credenciais.
curl https://api.bestuncensoredmodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Show me the list of models supporting 4k context windows"}]
}'Integração do SDK Python
Inicialize o cliente com sua chave e o URL base correto para habilitar a API de LLM sem censura.
Instale o pacote oficial da OpenAI e configure o host. Isso permite que você use métodos familiares enquanto acessa nossa infraestrutura dedicada.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Integração do SDK Node
Configure o cliente Node.js para rotear solicitações para o endpoint de nossos modelos uncensored.
Defina o baseURL e apiKey propriedades. Isso garante que seu aplicativo se comunique diretamente com nossos servidores sem sobrecarga de proxy.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Respostas em Streaming
Ative o streaming para receber tokens em tempo real via Server-Sent Events.
Definir stream para true em sua solicitação. O último fragmento contém o uso total de tokens para transparência de cobrança. Isso reduz a latência percebida para escrita criativa de longo formato.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Limites, Erros e Contexto
Suas solicitações estão sujeitas a uma janela de contexto de 100.000 tokens e a um limite de 300 solicitações por minuto.
Lide com erros 401 verificando sua chave. Um erro 402 indica crédito pré-pago insuficiente. Use 429 para gerenciar limites de taxa. Erros não consomem crédito, garantindo que você pague apenas por tokens bem-sucedidos.
Perguntas frequentes
Qual é o tamanho da janela de contexto para a API de IA sem restrições?
A janela de contexto é de 100.000 tokens, abrangendo o prompt e a conclusão. Isso permite conversas extensas ou processamento de documentos grandes sem truncamento imediato.
Como lidar com limites de taxa na API de LLM sem censura?
O limite é de 300 solicitações por minuto por chave. Se você exceder isso, a API retorna um código de status 429. Implemente backoff exponencial em seu cliente para retomar as solicitações suavemente.
O serviço uncensored AI cobra por solicitações falhas?
Não. Erros como 401, 402 ou 429 não consomem seu crédito pré-pago. Você paga apenas pelos tokens gerados em respostas bem-sucedidas, tornando-o economicamente viável para testes.
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