da ▾
Åbn konto

Dokumentation for Ubegrænset AI API

Start med at generere tekst med vores ucensurerede LLM-API på få sekunder. Denne guide dækker autentificering, endepunkter og streaming til øjeblikkelig integration.

01

Autentificering og Base URL

Brug din API-nøgle med hver anmodning for at få adgang til den uncensurerede AI-tjeneste.

Indstil base URL til https://api.bestuncensoredmodels.com/v1 og send din nøgle i Authorization header. Du modtager én nøgle pr. konto, som vises øjeblikkeligt efter tilmelding.

Første anmodning

Send en standard completion for at modtage rå, ufiltreret tekstoutput.

Model-ID'et er uncensored. Konfigurer din klient til at pege på vores base URL og inkludere dine legitimationsoplysninger.

curl https://api.bestuncensoredmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the list of models supporting 4k context windows"}]
  }'

Python SDK-integration

Initialiser klienten med din nøgle og den korrekte base-URL for at aktivere den uncensored LLM API.

Installer den officielle OpenAI-pakke og konfigurer værtsnavnet. Dette giver dig mulighed for at bruge velkendte metoder, mens du adgang til vores dedikerede infrastruktur.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-integration

Konfigurér Node.js-klienten til at rute anmodninger til vores ubegrænsede modeller endpoint.

Indstil baseURL og apiKey egenskaber. Dette sikrer, at din applikation kommunikerer direkte med vores servere uden proxy-overhead.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar

Aktiver streaming for at modtage tokens i realtid via Server-Sent Events.

Indstil stream til true i din anmodning. Den sidste chunk indeholder det samlede tokenforbrug til faktureringsgennemsigtighed. Dette reducerer den opfattede latens for langform kreativ skrivning.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begrænsninger, fejl og kontekst

Dine anmodninger er underlagt et kontekstvindue på 100.000 tokens og en grænse på 300 anmodninger i minuttet.

Håndter 401-fejl ved at verificere din nøgle. En 402-fejl indikerer utilstrækkelig forudbetalt kredit. Brug 429 til at håndtere hastighedsbegrænsninger. Feil forbruger ikke kredit, hvilket sikrer, at du kun betaler for succesfulde tokens.

02

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er kontekstvinduet for den ubegrænsede AI API?

Kontekstvinduet er på 100.000 tokens, hvilket dækker både prompt og completion. Dette muliggør omfattende samtaler og behandling af store dokumenter uden øjeblikkelig afkortning.

Hvordan håndterer jeg ratelimits på den uncensored LLM API?

Grænsen er 300 anmodninger i minuttet per nøgle. Hvis du overskrider dette, returnerer API'en en 429-statuskode. Implementer eksponentiel backoff i din klient for at genoptage anmodninger smidigt.

Opkræver den uncenserede AI-tjeneste for mislykkede anmodninger?

Nej. Fejl som 401, 402 eller 429 forbruger ikke din forudbetalte kredit. Du betaler kun for tokens genereret i succesfulde svar, hvilket gør det omkostningseffektivt til testing.

Obtain your API key now

Registrer, hent din nøgle, og ret din base-URL. Fuldfør opsætning på sekunder.

Åbn konto