Documentation API IA sans censure

Authentification et URL de base

Utilisez votre clé API avec chaque requête pour accéder au service d'IA sans censure.

Définissez l'URL de base sur https://api.bestuncensoredmodels.com/v1 et passez votre clé dans le Authorization header. Vous recevez une clé par compte, qui apparaît immédiatement après l'inscription.

Première demande

Envoyez une complétion standard pour recevoir une sortie textuelle brute et non filtrée.

L'ID de modèle est uncensored. Configurez votre client pour qu'il pointe vers notre URL de base et inclue vos identifiants.

Copycurl https://api.bestuncensoredmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show me the list of models supporting 4k context windows"}]
  }'

Intégration du SDK Python

Initialisez le client avec votre clé et l'URL de base correcte pour activer l'API LLM non censurée.

Installez le package officiel OpenAI et configurez l'hôte. Cela vous permet d'utiliser des méthodes familières tout en accédant à notre infrastructure dédiée.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration du SDK Node

Configurez le client Node.js pour acheminer les requêtes vers le point de terminaison de nos modèles uncensored.

Définissez le baseURL et apiKey propriétés. Cela garantit que votre application communique directement avec nos serveurs sans surcharge de proxy.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming pour recevoir les jetons en temps réel via les Server-Sent Events.

Définir stream à true dans votre requête. Le dernier fragment contient l'utilisation totale des jetons pour la transparence de la facturation. Cela réduit la latence perçue pour l'écriture créative de longue haleine.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites, Erreurs et Contexte

Vos requêtes sont soumises à une fenêtre de contexte de 100 000 jetons et à une limite de 300 requêtes par minute.

Gérez les erreurs 401 en vérifiant votre clé. Une erreur 402 indique un crédit prépayé insuffisant. Utilisez 429 pour gérer les limites de débit. Les erreurs ne consomment pas de crédit, garantissant que vous ne payez que pour les tokens réussis.